朝まだき 頁の奥で 文字めざむ
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件 · 2025 年から
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2026
12 件
MAGRPO：用多智能体强化学习训练真正会协作的 LLM
#Concept
6月25日
从 MDP 到 Dec-POMDP：理解单智能体与多智能体决策模型的差异
#Concept
6月25日
用 STORM 方法做一次真正的深度调研
#Learning
6月23日
在 Agent 时代如何做软件工程
3月11日
别再迷信一个“万能大模型”了：用多专家 LLM 提升电商多语言搜索相关性
#arXiv
2月5日
MixLM：让 LLM 排序又强又快的工程级方案
#arXiv
2月4日
Agentic Context Engineering（ACE）：让大模型“越用越聪明”的上下文工程方法
#arXiv
2月3日
用“流水线思维”重构 AI Agent：《Monadic Context Engineering》的大白话解读
#arXiv
1月27日
AdaMARP：把「会演戏」和「会导戏」分开的多智能体角色扮演框架
#arXiv
1月21日
DDIA 2-1 复制
#Learning
1月9日
SimpleMem：给 LLM Agent 装上「会整理的终身记忆」——小白也能看懂的长期记忆框架
#arXiv
1月8日
InfiAgent：让 AI Agent 像“做项目”一样工作（而不是把聊天记录堆到爆）
#arXiv
1月8日
2025
7 件
DDIA 1-5 编码与演化
#Learning
12月23日
PAACE：面向计划感知的自动化智能体上下文工程框架
#arXiv
12月23日
DDIA 1-4 存储与检索
#Learning
12月15日
DDIA 1-3-2 图数据模型、事件溯源与 CQRS
#Learning
12月9日
DDIA 1-3-1 关系模型与文档模型
#Learning
12月3日
DDIA 1-2 定义非功能性需求
#Learning
12月1日
DDIA 1-1 数据系统架构中的权衡：简单解析与思考
#Learning
11月26日
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